मॉडल
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
बंद अस्थायी फ़ाइल पुराने UTF-8 पाठ को किस बिंदु पर बदलती है, यह replace_utf8.py में देखें।
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।
बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।
import os
from pathlib import Path
from tempfile import NamedTemporaryFile
def replace_utf8(path, text):
if not isinstance(path, (str, Path)) or type(text) is not str:
raise ValueError("replace.input")
target, data = Path(path), text.encode("utf-8")
temporary = None
try:
with NamedTemporaryFile(dir=target.parent, prefix=".swap-", delete=False) as out:
temporary = Path(out.name)
out.write(data)
os.replace(temporary, target)
finally:
if temporary is not None:
temporary.unlink(missing_ok=True)