Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Bekijk in replace_utf8.py het moment waarop een gesloten tijdelijk bestand de eerdere UTF-8-inhoud vervangt.
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
import os
from pathlib import Path
from tempfile import NamedTemporaryFile
def replace_utf8(path, text):
if not isinstance(path, (str, Path)) or type(text) is not str:
raise ValueError("replace.input")
target, data = Path(path), text.encode("utf-8")
temporary = None
try:
with NamedTemporaryFile(dir=target.parent, prefix=".swap-", delete=False) as out:
temporary = Path(out.name)
out.write(data)
os.replace(temporary, target)
finally:
if temporary is not None:
temporary.unlink(missing_ok=True)